目前图像识别是一项非常热门的技术，最流行莫不过是深度学习，识率甚至能达到 $99\%$ 以上。当然，对于简单的图像来说深度学习是没有必要的。比如要识别安徽拼音首字母 $A$和$H$，就可以不用深度学习就可以判断。现在有一些只含 $A$或者$H$的图像，，你知道该如何识别吗？

第一行输入 正整数 $T$，表示数据的组。每组数据中，第一行是两个正整$n$和 $m$，$n \le 100$,$m \le 100$,表示图像的大小。接下来有 $n$行 ，每行$m$个字符，只可能为 ‘.’ 或者 ‘#’ 。‘.’ 表示白色， ‘#’ 表示黑色。 ‘#’ 会通过上下左右或者连成一个区域，表示$A$或$H$字母。
数据保证字母在图像内 ,不会有缺失。数据保证图像里只含有$A$或者$H$，且除字母外无其它黑色区域。不存在空白 图像或者含有其它内容的数据。注意，字母不一定是正着的有可能斜横或者倒。特别提示：图像一定是白底黑字的，不会存在反色情况。

对于每行数据， 输出 ‘Case t: X ’，X表示你所识别出来的字母

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3 6
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..#.#.
...#..

Case 1: A